Imagem criada por Allex Ferreira & Midjourney

Se você já se perdeu em pensamentos sobre o futuro da inteligência artificial enquanto assistia a filmes como “Her” ou “2001: Uma Odisseia no Espaço”, prepare-se para uma novidade: esse futuro pode estar mais próximo do que imaginamos. A OpenAI acaba de elevar o patamar com novas funcionalidades para o ChatGPT, permitindo que ele não apenas entenda texto, mas também veja imagens e interaja conosco através da voz. Sim, agora podemos conversar com uma IA que pode nos ver e ouvir, aproximando-se da complexidade que até então só víamos na tela grande. Então, acomode-se e vamos explorar juntos essas inovações que estão redefinindo os limites da tecnologia.

Use your voice to engage in a back-and-forth conversation with ChatGPT. Speak with it on the go, request a bedtime story, or settle a dinner table debate.

Sound on pic.twitter.com/3tuWzX0wtS

— OpenAI (@OpenAI) September 25, 2023

Se você já se encantou com a fluidez da conversa entre Theodore e Samantha no filme “Her”, vai achar fascinante o que o ChatGPT agora é capaz de fazer. Diferentemente dos assistentes virtuais que apenas recebem comandos de voz e respondem com informações pré-programadas, o ChatGPT oferece uma experiência de conversa ao vivo. Isso é útil para situações em que você está em movimento e não pode digitar. Imagine que você está dirigindo e quer saber a previsão do tempo para o fim de semana. Em vez de parar o carro para digitar sua pergunta, você pode simplesmente iniciar uma conversa por voz com o ChatGPT e obter a informação de forma rápida e segura. O modelo de texto para fala que alimenta essa funcionalidade é capaz de gerar áudio extremamente realista, elevando o nível de interação com o assistente.

Série Her do Netflix

Se você se recorda do icônico HAL 9000, sabe que essa inteligência artificial tinha a habilidade de interpretar o ambiente através de câmeras. Agora, o ChatGPT traz algo similar, mas adaptado para o nosso cotidiano. Imagine estar em uma viagem e se deparar com um monumento desconhecido. Com a nova funcionalidade do ChatGPT, basta tirar uma foto para iniciar uma conversa em tempo real com o assistente e descobrir detalhes como história, significado e curiosidades do local. O assistente pode interpretar uma variedade de imagens, desde fotografias até capturas de tela e documentos mistos com texto e imagens, abrindo um universo de possibilidades para aplicações mais complexas.

Com acesso inicial restrito a usuários Plus e Enterprise. A interação por voz é compatível com sistemas operacionais iOS e Android, ampliando assim as opções de acesso. Já o recurso de compreensão de imagens está disponível em todas as plataformas, o que sugere uma aplicação mais universal. É importante notar que, como em qualquer desenvolvimento tecnológico significativo, há considerações de segurança inerentes que precisam ser gerenciadas.

À medida que nos aproximamos de um futuro que parece saído de um filme de ficção científica, não podemos evitar de nos perguntar sobre as implicações mais profundas disso tudo. A divisão entre o que é humano e o que é máquina está ficando cada vez mais dificil de disrtinguir. Isso nos faz questionar a definição do que significa ser humano quando as máquinas começam a fazer coisas que antes só nós pessoas como eu e você faziamos. Então, enquanto nos divertimos com essas novidades tecnológicas, é bom pensar um pouco. Não é só sobre o que a IA pode fazer por nós, mas sobre o que nós, cidadãos podemos fazer em relação a ética, empatia e consciência, vamos fazer com essa tecnologia toda. É hora de pensar, não só no que a IA pode fazer, mas também em quais limites nós, como humanos, devemos colocar nessa tecnologia.

Autor

Allex Ferreira, um artista visionário e fotógrafo, tem sido um pioneiro na intersecção de tecnologia e arte. Desde 2011, Allex tem explorado a tecnologia blockchain, sendo um dos primeiros adeptos do Bitcoin. Recentemente, voltou sua atenção para a inteligência artificial, integrando-a em seu trabalho artístico. Allex também contribui com escritos sobre blockchain, oferecendo uma perspectiva única sobre esta tecnologia revolucionária. Seja através da lente de uma câmera ou das últimas tendências tecnológicas, Allex sempre busca novas maneiras de unir tecnologia e arte.

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Em um cenário como esse, a prevenção a crimes e fraudes é urgente. No Brasil, a legislação define como crime financeiro aquele cometido contra o sistema financeiro, enquadrado na Lei 7.492/1986, conhecida como Lei do Colarinho Branco. Bilhões de reais são investidos anualmente por empresas de diversos setores na aderência às regulamentações relacionadas a crimes financeiros – o que envolve ganhar dinheiro ilegalmente por meio de crime organizado internacional, sonegação de impostos, corrupção, fraude no mercado de valores mobiliários, tráfico de drogas e de seres humanos e peculato.

Há mais de dois anos e meio, pandemia da Covid-19 trouxe novos desafios na prevenção aos crimes financeiros, além dos já existentes. Nesse período, empresas que usam pagamentos eletrônicos e instituições financeiras como bancos, plataformas de investimentos e fintechs têm precisado estar cada vez mais atentas à mudança do comportamento criminoso, gerada pela mudança de comportamento dos consumidores. Com isso, o ambiente de negócios foi transformado e tem se adaptado rapidamente ao novo cenário para identificar atividades suspeitas. Organizações que antes não eram obrigadas a ter processos contra lavagem de dinheiro, agora são.

Para prevenir, detectar, gerenciar e conter os crimes financeiros, as empresas precisam investir em programas coesos e integrados, tanto localmente como globalmente, com o objetivo de prevenir, identificar, investigar, aplicar e mitigar efetivamente essas infrações com os recursos, políticas, processos e infraestrutura necessários nas organizações privadas e no setor público. Já existem, em todo o mundo, profissionais especializados e soluções de compliance de áreas de combate à lavagem de dinheiro, além de uma estrutura para gerir adequadamente o risco de má conduta nos ambientes empresariais.

Para minimizarem estes crimes, as organizações devem implementar ferramentas de desenvolvimento e aprimoramento de políticas e procedimentos aplicáveis à empresa como um todo e à linhas de negócios específicas; programas de compliance de combate à lavagem de dinheiro/sanções; de avaliação e remediação de riscos de combate à lavagem de dinheiro/sanções em nível da empresa e unidade de negócios; aprimoramento de controles internos relacionados ao combate à lavagem de dinheiro, inclusive desenvolvimento, avaliação e implementação; análise de riscos de combate à lavagem de dinheiro associados a clientes, produtos, serviços, canais e geografias; desenvolvimento e entrega de programas de treinamento; seleção, implementação e calibragem de soluções tecnológicas relacionadas ao combate à lavagem de dinheiro; realização de análises transacionais forenses; e apoio à diretoria jurídica em apurações internas. Neste contexto, inclusive, se faz necessária uma boa gestão dos riscos de conduta permitindo que as organizações compreendam eventuais desvios de conduta passados, identificando fatores de riscos e projetando respostas para restaurar a confiança e reputação de mercado, para evitar reveses futuros.

Nos dois anos anteriores à pandemia, os órgãos reguladores e fiscalizadores já haviam registrado um aumento considerável de autuações. Em sua maioria, as infrações estavam ligadas à identificação e manutenção de cadastro de clientes, ao registro de operações, às adoção de políticas, aos procedimentos e controles internos de prevenção ao crime de lavagem de dinheiro e de financiamento ao terrorismo, à manutenção de cadastro do supervisionado, ao atendimento a requisições do regulador/fiscalizador, à comunicação de operações em espécie, à comunicação de operações suspeitas, e à comunicação de ausência de operações passíveis de comunicação ao COAF (Conselho de Controle de Atividades Financeiras).

As organizações já estão avançando na prevenção, mas elas devem pesquisar, conhecer e investir cada vez mais em estratégias, tecnologias e qualificação para combater incisivamente os crimes financeiros em mundo cada vez mais digital. Uma das soluções mais assertivas é a adoção de ferramentas que permitam a automação de análises para monitoramento contínuo de transações, riscos e processos críticos, por meio da coleta de informações do banco de dados das empresas. O uso de machine learning e inteligência artificial nas áreas de auditoria interna e compliance das organizações geram mais segurança, uma vez que os controles manuais e tradicionais são mais demorados, custosos e suscetíveis a falhas do que a automação. Para a blindagem contra fraudes e implementação dessas soluções, é necessária a conscientização de todo o ecossistema – organizações, profissionais e usuários. A utilização de tecnologia embarcada atrelada a processos e transações de negócio, destacando modelos preditivos e analytics, se torna um importante mecanismo de defesa tecnológica e segurança da informação, principalmente levando em consideração as atividades de monitoramento contínuo e o aumentando a eficácia e eficiência das práticas de gestão do risco de conduta.

 * Alex Borges e Eduardo Rocha, sócios de Regulatory Support & Strategic Risks da Deloitte

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