A inteligência artificial e o novo papel estratégico dos dados no varejo

A inteligência artificial deixou de ser um conceito restrito a laboratórios de inovação e grandes empresas de tecnologia. Hoje, ela se consolida como ferramenta estratégica para organizações que desejam aumentar eficiência, previsibilidade e capacidade de decisão — inclusive pequenas e médias empresas.

Esta coluna integra uma coletânea que pretende explorar como o uso estruturado de IA — especialmente por meio da criação e treinamento de agentes inteligentes, do cruzamento de dados e da geração de insights de valor agregado — pode apoiar diferentes setores da economia. Entre eles, o varejo ocupa posição central.

O varejo é um dos pilares da economia brasileira. Trata-se de um setor altamente sensível ao comportamento do consumidor, à renda, ao crédito e às variações macroeconômicas. De acordo com o IBGE, o volume de vendas do comércio varejista encerrou 2025 com crescimento de 1,6%, evidenciando resiliência mesmo em cenários de volatilidade.

Paralelamente, o comércio eletrônico mantém trajetória de expansão. Nesse sentido, a NielsenIQ, em análise compartilhada em episódio no podcast no E-commerce Cast, indicou crescimento próximo de 20% no e-commerce brasileiro em 2024, consolidando o ambiente digital como componente estrutural da jornada de consumo.

Nesse contexto, o debate não deve ser reduzido à dicotomia entre varejo físico e online. A questão central é a capacidade de cada modelo em utilizar dados de forma estratégica. Enquanto o varejo digital nasceu orientado por métricas, o varejo físico acumulou, ao longo de décadas, um patrimônio informacional muitas vezes subexplorado: histórico de vendas, sazonalidade regional, comportamento por loja, elasticidade de preço, performance de campanhas, padrões de ruptura, dados de fidelidade, registros de atendimento e logística.

Grande parte dessas informações está distribuída em sistemas legados — ERP, PDV, CRM, sistemas de estoque e relatórios operacionais. Embora frequentemente vistos como estruturas rígidas ou tecnicamente ultrapassadas, esses sistemas representam memória estratégica do negócio. Quando integrados, estruturados e submetidos a modelos analíticos avançados, tornam-se fonte consistente de vantagem competitiva.

É nesse ponto que os agentes de inteligência artificial ganham relevância. Diferentemente de relatórios estáticos, agentes podem atuar de forma contínua e orientada a objetivos específicos do negócio: identificar padrões de ruptura antes da perda efetiva de vendas; correlacionar reclamações de clientes com quedas de desempenho; sugerir redistribuição de estoque com base em demanda local; avaliar impacto real de promoções sobre margem; antecipar churn em programas de fidelidade; ou recomendar ajustes de mix conforme comportamento regional.

O diferencial não está apenas na capacidade de processamento, mas na transformação de dados históricos em recomendações acionáveis. A IA permite converter intuição acumulada em modelos preditivos, reduzindo a dependência exclusiva da experiência individual e ampliando a precisão das decisões.

Além disso, o varejo físico possui ativos estratégicos que o ambiente digital não replica integralmente: presença territorial, relacionamento direto, conhecimento do contexto local e experiência sensorial. Quando esses atributos são combinados com inteligência orientada por dados, cria-se uma estratégia omnichannel consistente, baseada em evidências e direcionada à eficiência, indo além da simples integração de canais.

A disputa por relevância no mercado atual é, fundamentalmente, uma disputa por capacidade analítica. Empresas que estruturam seus dados, treinam agentes de IA alinhados aos seus objetivos estratégicos e integram sistemas legados a uma camada analítica inteligente tendem a operar com maior eficiência, previsibilidade e personalização.

O varejo brasileiro já demonstrou capacidade de adaptação diante de ciclos econômicos complexos e transformações tecnológicas. O próximo estágio não é apenas resistir às mudanças, mas liderá-las com base em inteligência aplicada. Transformar dados acumulados ao longo de anos em insights estratégicos pode ser o elemento decisivo para que o varejo físico não apenas dispute espaço com o digital, mas redefina sua posição em um mercado cada vez mais orientado por informação.